نماذج تعلم الآلة للتنبؤ بالسکتات الدماغية

نوع المستند : المقالة الأصلية

المؤلفون

1 قسم نظم المعلومات , کليه الحاسبات والذکاء الاصطناعي , جامعة حلوان

2 قسم نظم المعلومات , کليه حاسبات والذکاء الاصطناعي , جامعة حلوان

3 قسم نظم العلومات , کليه حاسبات والذکاء الأصطناعي , جامعة حلوان

المستخلص

السکتات الدماغية هي واحدة من أخطر وأکثر الأمراض الشائعة في العالم بسبب حدوثها المفاجئ و السريع.فهي تعتبر السبب الرئيسي الثاني للوفيات والثالث للإعاقة علي مستوى العالم. .هي عبارة عن وفاة خلايا المخ نتيجة لعدم
تزويد هذه الخلايا بالکمية المناسبة من الدم، مما يؤدي إلى انقطاع عمل المخ.وبالتالي يؤدي إلى الوفاة في خلال دقائق. لذلک فالتنبؤ بحدوث السکتات الدماغية على أساس عوامل الخطر للمريض هو واحد من أهم الأسباب لمنع حدوث هذه السکتات الدماغية وتوفير في وقت مبکر علاج لهم. وتستخدم تقنيات التعلم الآلي في بناء نماذج تنبؤية للسکتة الدماغية وفقا للسجل الصحي الإلکتلروني للمريض.والذي يحتوي على العوامل التي تؤدي إلى حدوث السکتة الدماغية. أساليب الفرقة هي واحدة من أکثر مفاهيم هامة في التعلم الآلي. أنها تعمل على جمع المزيد من خوارزميات التعلم الآلي والجمع بينهما لإنتاج نموذج تنبؤي واحد موثوق به بدقة أعلى.الغرض من هذه الورقة هو تقديم دراسة استقصائية عن النماذج التنبؤية
السکتات الدماغية باستخدام مصنف فرقة التعلم الآلي.

نقاط رئيسية

 

الكلمات الرئيسية

الموضوعات الرئيسية

النص الكامل

 

المراجع

 

ملفات

شارك

إرسال الاستشهاد إلى

الإحصائيات